基于BP神经网络模型的住宅用地地价评估研究——以南昌市主城区为例

• 作者: 赵丽红 郭熙 郭细根 陈志鹏
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: BP神经网络 住宅地价 影响因素 地价评估
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 504-509,536
• 页数: 7页
• 分类号: F301.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2020.04.011

摘要

减少土地估价过程中的人为主观性对于提高土地估价的科学性和客观性具有重大意义.以南昌市主城区为研究区,选取100多个住宅用地交易案例为样本,运用BP神经网络和GIS空间分析方法,分析住宅地价及其影响因子之间的复杂关系,构建BP网络建立地价与影响因子之间非线性映射关系并进行地价预测.研究结果表明:商业因素、公共设施因素、交通因素和环境因素对住宅地价有显著的影响;用BP神经网络对地价的预测误差均控制合理范围以内,BP神经网络强大的非线性映射能力和自主网络学习,理论上可以实现对住宅地价的评估,为政府和经济主体参与经济活动提供科学的依据.