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摘要:
针对冲击矿压的有效监测预警难题,利用实验室声发射和采场微震监测手段,开展了煤岩灾变破坏过程的声震前兆识别研究,提出了一种基于微震前兆指标体系的冲击矿压综合预警模型.以陕西彬长胡家河煤矿为例,首先通过现场取样开展了煤样单轴加载的声发射试验,识别选取了b值、缺震、A(b)值、断层总面积、活动度S和等效能级参数6个煤岩灾变破坏的前兆敏感指标;其次,结合401102工作面的历史冲击案例及其全过程的微震监测数据,采用统计学方法进行标准化计算确定各指标异常系数,并以此作为模型输入,发展了以混淆矩阵与高斯隶属判别函数联合的模糊综合评判模型作为智能融合运算的分级预警模型,实现了以客观数据驱动为主的指标权重自适应智能调整,以及以无、弱、中、强4个危险等级标识的概率及综合智能预警模式;最后,根据接续402103工作面回采过程中的两次冲击实例验证了综合预警模型的有效性,为现场冲击矿压的有效综合预警提供了一种思路和方法.
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文献信息
篇名 煤岩灾变破坏过程的声震前兆识别与综合预警模型研究
来源期刊 采矿与安全工程学报 学科 物理学
关键词 煤岩灾变 冲击矿压 声发射 微震 综合预警
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 960-968,976
页数 10页 分类号 O319.56
字数 语种 中文
DOI 10.13545/j.cnki.jmse.2020.05.012
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研究主题发展历程
节点文献
煤岩灾变
冲击矿压
声发射
微震
综合预警
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
采矿与安全工程学报
双月刊
1673-3363
32-1760/TD
16开
江苏徐州市中国矿业大学
1984
chi
出版文献量(篇)
3233
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9
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56133
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