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摘要:
大用户可中断特性的研究是实施可中断负荷的基础.该文选用Ward系统聚类法与考虑邻近相关度的改进模糊C均值聚类法对历史日负荷数据聚类分析,并利用有效性函数选择最佳聚类数目;提出二次分类模型,通过两步聚类得到精细化的负荷数据分类,提炼每一类聚类的中心曲线作为大用户典型用电模式;比较几类典型负荷曲线,从中断调控方式、中断容量、中断时长及中断时刻4个维度分析大用户的可中断特性;最后基于实际数据成功挖掘了棉纺印染加工行业某一用户的多维度可中断特性,验证了该文所提方法及模型的有效性.
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文献信息
篇名 大用户多维度可中断特性精细化分析
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 改进模糊 C 均值聚类 有效性函数 二次分类 多维度 可中断特性
年,卷(期) 2020,(z1) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 284-293
页数 10页 分类号 TM73
字数 5494字 语种 中文
DOI 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.L80290
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐青山 东南大学电气工程学院 109 1217 18.0 29.0
2 孙虹 16 97 6.0 9.0
3 王成亮 43 257 8.0 15.0
4 吕亚娟 东南大学电气工程学院 5 0 0.0 0.0
传播情况
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改进模糊
C
均值聚类
有效性函数
二次分类
多维度
可中断特性
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
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