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摘要:
针对传统的最大功率点追踪(MPPT)在局部阴影下失效、粒子群算法收敛慢以及易陷入局部搜索等缺陷,而海豚群算法(DSA)在多峰函数寻优中具有收敛速度快且收敛精度高的优点,把海豚群算法应用到光伏MPPT中,提出一种基于DSA的MPPT控制方法.使用MATLAB/Simulink搭建光伏MPPT模型,将其与粒子群算法在多组光照模式下进行对比仿真验证.仿真表明,所提方法能精准搜索到全局最大功率点,且收敛速度提升50%~60%.
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基于变尺度混沌优化搜索的局部阴影条件下光伏阵列MPPT研究
变尺度混沌搜索
最大功率点跟踪
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内容分析
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文献信息
篇名 基于DSA的局部阴影下光伏阵列MPPT方法研究
来源期刊 电器与能效管理技术 学科 工学
关键词 光伏阵列 局部阴影条件 最大功率点跟踪 海豚群算法 粒子群算法
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 11-16
页数 6页 分类号 TM615
字数 语种 中文
DOI 10.16628/j.cnki.2095-8188.2020.11.002
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研究主题发展历程
节点文献
光伏阵列
局部阴影条件
最大功率点跟踪
海豚群算法
粒子群算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电器与能效管理技术
半月刊
2095-8188
31-2099/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-200
1959
chi
出版文献量(篇)
6528
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