上海大气PM2.5来源解析对比:基于在线数据运用3种受体模型

• 作者: 周敏
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 细颗粒物 源解析 正定矩阵因子分析法(PMF) 化学质量平衡法(CMB) 多元线性模型(ME2)
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 1997-2005
• 页数: 9页
• 分类号: X513
• 语种: 中文
• DOI: 10.13227/j.hjkx.201909170

摘要

于2014年12月2～24日在上海市城区对大气中细粒子及其化学组分进行了在线连续观测,基于在线数据运用正定矩阵因子分析法(PMF)、化学质量平衡法(CMB)和多元线性模型(ME2)这3种受体模型开展颗粒物源解析并进行相互验证.结果显示,基于在线数据共获得了8类污染源,包括二次硝酸盐、二次硫酸盐、二次有机碳、重油燃烧源、工业源、移动源、扬尘源和燃煤源.其中二次硝酸盐、二次硫酸盐、二次有机碳等二次污染源(44.9％～64.8％)对PM2.5的贡献最大,移动源(16.8％～24.8％)和燃煤源(5.6％～14.9％)的贡献次之,其他源类的贡献相对较小.3种模型获得的污染源特征组分和来源结果对比表明,3种模型获得的二次硫酸盐、二次硝酸盐、二次有机碳、移动源的源解析结果较接近,说明模型对这4类源的模拟较好.ME2和PMF模型对燃煤源、扬尘源的拟合结果要好于CMB;工业源则是CMB的结果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周敏		4	140	2.0	4.0