BPNN对不同人为活动区域的盐渍土Na+高光谱估测

• 作者: 付承彪 熊黑钢 田安红 赵俊三
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: 盐渍土 Na+离子 微分处理 BP神经网络 野外高光谱
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 364-369
• 页数: 6页
• 分类号: S151.9
• 语种: 中文

摘要

土壤盐分阳离子Na+在盐溃土的形成过程中起着重要作用,以新疆无人为活动(A区)和有人为活动(B区)区域的土壤为研究对象,采集野外高光谱和土壤0-20 cm样本,化验Na+含量,利用BP神经网络(BPNN)、偏最小二乘(PLSR)和逐步多元回归(SMLR)模型对比分析Na+的高光谱估测,并力图解释Na+在不同人为活动区域的估算精度机理.结果 表明:Na+在A区和B区的4种阳离子(Ca2+,Mg2+,K+,Na+)中,所占比例最高分别为48.4％和62.3％,均值最大分别为1.590,2.148.对原始(R)和倒数(1/R)两种光谱变换进行一阶与二阶微分预处理,提取出相关系数通过0.05检验的波段为特征波段,3种建模方法在两个研究区域中共有24种模型,且1/R在二阶微分处的BPNN模型均是A区和B区的最佳预测模型,分别迭代19次和9次时精度满足要求.相对分析误差RPD、决定系数R2和均方根误差RMSE在A区分别为2.461 6,0.860 9,0.350 1,在B区分别为2.169 8,0.800 6,0.803 5.BPNN对Na+离子的预测能力很好,PLSR的预测能力一般,SMLR的预测能力很差.研究成果可为改良干旱区的盐渍化土壤提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵俊三	昆明理工大学国土资源工程学院	143	1381	21.0	31.0
2	熊黑钢	北京联合大学应用文理学院	162	1303	18.0	26.0
3	田安红	曲靖师范学院信息工程学院	46	98	5.0	8.0
4	付承彪	曲靖师范学院信息工程学院	45	105	5.0	8.0