热带地区Landsat干季数据的无效像元修复方法研究

• 作者: 徐艳豪 刘晓龙 史正涛 高书鹏
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Landsat 数据缺失 数据修复 热带地区
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 1394-1403
• 页数: 10页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.6.1394

摘要

热带地区完整中分辨率时间序列遥感数据对于地表过程及地表扰动观测具有重要应用价值.针对热带地区Landsat数据存在云、雾污染及传感器本身缺陷导致的大量数据缺失问题,在现有的条带数据缺失填充算法(GNSPI)基础上,提出三次修复法.该方法能自动识别当前待修复像元前后48 d内有效参考像元,继而经三次修复法实现当前缺失数据的修复.实验结果表明:三次修复法整体平均修复精度(R2)可达0.88,该方法弥补了GNSPI填充算法需要整幅参考影像不存在无效像元方可执行的苛刻要求,提高了有效观测像元的利用率,对于获取热带地区长时间序列有效观测数据具有重要意义.