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摘要:
为了提高移动网络中心云计算存储数据访问和安全监测能力,提出一种基于深度学习和交叉编译控制的移动网络中心云计算存储数据访问安全自动监测系统设计方法.采用混合属性数据模糊加权聚类方法进行移动网络中心云计算存储数据的优化访问控制模型设计,根据云计算存储数据之间的属性相似度进行离散化数值属性分解,提取移动网络中心云计算存储数据的混合属性特征量,根据最小化云存储数据访问成本为代价进行移动网络中心云计算存储数据访问的安全监测.结合深度学习方法进行数据访问的自适应控制,在交叉编译环境下实现云计算存储数据访问安全自动监测系统开发设计.测试结果表明,采用该方法进行移动网络中心云计算存储数据访问的安全性较好,自动化控制能力较强.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 移动网络中心云计算存储数据访问安全自动监测系统设计
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 移动网络中心 云计算 存储数据 访问 安全自动监测
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.02.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军 20 21 3.0 4.0
2 黄娟 9 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动网络中心
云计算
存储数据
访问
安全自动监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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