云计算架构中恶意代码入侵自动监测系统设计

• 作者: 李泗兰 郭雅 骆金维
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 云计算架构 恶意代码 入侵 自动 监测 系统
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 128-131,136
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.07.028

摘要

为了解决云计算架构中恶意代码以各种形式入侵产生损害,不能及时发现、维护而造成云计算架构安全性能降低,无法正常使用的问题,建立一套基于BP神经网络的入侵监测系统,实现对云计算架构中恶意代码入侵的自动监测,对及时监测入侵恶意代码及有效增加云计算架构安全有着直接而又重要作用;系统以STM32F103ZET6为主控芯片构建MUC主控单元,并通过EZ-USB FX2 USB2.0控制芯片将各个模块与其相连;采用LM2575系列的稳压器,为系统提供电源;软件设计过程中,采用BP神经网络法计算各恶意代码入侵的输出值,降低监测误差;通过实验测试表明,该系统可实现云计算架构中入侵恶意代码的自动监测功能,且具有扩展性强、操作方便等特点,对云计算架构的使用安全性具有重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李泗兰	广东创新科技职业学院信息工程学院	18	6	2.0	2.0
2	郭雅	广东创新科技职业学院信息工程学院	22	15	2.0	3.0
3	骆金维	广东创新科技职业学院信息工程学院	24	36	4.0	4.0