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摘要:
利用长风大数据平台中心数据对电商平台用户购买意向数据进行分析,用Apriori算法从海量数据中挖掘商品潜在的关联,推知电商平台用户的消费习惯,得到了浏览量是影响购买的最大因素之一、已脱敏数据中的品类4与174模块商品关联性强等结论,对电商平台提出了合理化建议,让用户有更好的体验,实现电商平台与用户的互利共赢。
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文献信息
篇名 电商平台用户购买意向大数据分析
来源期刊 长春大学学报 学科 数学
关键词 电商平台 APRIORI算法 购买意向
年,卷(期) ccdxxbb_2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 O29
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓颖 长春大学理学院 42 96 5.0 8.0
2 张秋红 长春大学理学院 2 0 0.0 0.0
3 杨欣慰 长春大学理学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电商平台
APRIORI算法
购买意向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报
月刊
1009-3907
22-1283/G4
大16开
长春市卫星路6543号
1991
chi
出版文献量(篇)
7993
总下载数(次)
10
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