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摘要:
本文以2014-2019年苏州的相关月度数据为基础进行建模,并运用ADF单位根检验、协整理论和Granger因果检验分析克强指数的三项指标与苏州市工业发展之间的长期因果关系.研究结果表明克强指数与苏州市工业发展之间存在长期协整关系,同时苏州市工业发展对工业用电量有很强的依赖性.本文旨在基于以上研究结果,为苏州市工业发展提供政策建议.
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发展对策
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MIDAS模型
混频数据
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克强指数
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于克强指数的苏州地区工业发展建议
来源期刊 江苏商论 学科 经济
关键词 克强指数 苏州地区 工业发展
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 理论热点
研究方向 页码范围 134-136
页数 3页 分类号 F40
字数 3224字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周凌轲 江苏科技大学苏州理工学院商学院 20 18 2.0 3.0
2 杨云霞 江苏科技大学苏州理工学院商学院 2 0 0.0 0.0
3 韩月 江苏科技大学苏州理工学院商学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
克强指数
苏州地区
工业发展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏商论
月刊
1009-0061
32-1076/F
大16开
江苏省南京市中山北路101号
1984
chi
出版文献量(篇)
10771
总下载数(次)
53
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