基于“克强指数”对中国GDP的混频预测研究

• 作者: 代天娇 孙毅 秦梦
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: MIDAS模型 混频数据 预测精度 克强指数 GDP增长率
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 经济,管理与其他科学
• 页码范围: 150-156
• 页数: 7页
• 分类号: F224
• 字数: 5258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2018.02.27

摘要

通过构建MIDAS混频数据模型,基于“克强指数”对中国季度GDP增长率进行预测研究,并与ADL同频模型的预测误差相比较,结果表明,MIDAS混频数据模型在预测精度上占优,因此可用月度“克强指数”对季度GDP增长率进行预测,为宏观经济政策的制定提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙毅	青岛大学经济学院	23	28	3.0	4.0
2	秦梦	青岛大学经济学院	7	6	2.0	2.0
3	代天娇	青岛大学经济学院	1	2	1.0	1.0