基于邻近度的安徽省人均GDP组合预测模型

• 作者: 吴涛 李燕飞 郭海艳
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 组合预测 邻近度 MEM算法 人均GDP
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: C934
• 字数: 3934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2019.0004.016

摘要

针对安徽省人均GDP预测问题,以安徽省2000-2018年人均GDP数据为研究区间,其中2000-2017年数据作为训练集,2018年数据作为测试集,提出了一类新的预测评价指标-邻近度及基于邻近度的组合预测模型,并引入一种新的组合权系数求解方法;首先对训练集进行单项预测,即对训练集数据进行指数预测、抛物线预测和移动平均预测,接下来对各单项预测值综合考虑,建立基于邻近度的加权几何平均组合预测模型,通过求解模型得出各单项预测权系数进而求出基于邻近度的组合预测值,最后分别在测试集和训练集上与其他预测方法预测结果进行比较,并预测安徽省2019-2021年人均GDP数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴涛	安徽大学数学科学学院	83	794	14.0	25.0
5	李燕飞	安徽大学数学科学学院	2	1	1.0	1.0
6	郭海艳	安徽大学数学科学学院	2	1	1.0	1.0