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摘要:
为了提高数控机床主轴系统热误差建模的精度和鲁棒性,提出一种基于时间特性的热关键点选取方法.该方法结合模糊C均值聚类和基于时间特性的排序标准,完全依赖于热误差实验获得的温度测点的温度,避免了基于相关性的热关键点选取方法在不同热误差实验下的不稳定性.通过在周边磨床主轴系统上进行热误差实验,将该方法应用于主轴系统热误差建模.研究结果表明:基于时间特性的热关键点选取方法对多元线性回归、BP神经网络、支持向量机等回归模型的建模精度都有不同程度提升;在3种模型的9组预测中,均方根误差降幅最低为6%,最高为40%,证明了基于时间特性的热关键点选取方法能有效提高热误差建模的精度和鲁棒性.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数控周边磨床主轴系统热关键点选取及热误差建模
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 主轴系统 热关键点 热误差建模
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 机械工程?控制科学与工程
研究方向 页码范围 1501-1508
页数 8页 分类号 TH161
字数 4529字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2020.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷国富 四川大学机械工程学院 617 5927 35.0 50.0
2 王玲 四川大学机械工程学院 111 310 10.0 12.0
3 廖启豪 四川大学机械工程学院 5 4 1.0 2.0
4 谢政峰 四川大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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主轴系统
热关键点
热误差建模
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期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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