大数据在防范金融风险领域的探索

• 作者: 赵星
• 来源期刊: 金融科技时代
• 关键词: 大数据 金融风险 风险防范
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 字数: 3175字
• 语种: 中文

摘要

大数据时代已来临,具有规模性、高速性、多样性等特点的大数据技术,在风险防控方面有着得天独厚的优势.利用大数据技术对复杂数据进行关联关系差异化建模,可以实现风险防范领域的全方位预警,提前预知并发现隐性问题与风险隐患,从而尽可能地减少风险带来的影响.本文分析了大数据在金融风险防控中面临的挑战,并从3个应用场景切入,详细介绍了大数据技术在不同领域的应用,并为大数据技术与金融风险防控的深度融合提出建议.