GF6卫星红边波段对春季作物分类精度的影响

• 作者: 刘婷 张红利 王利军 王来刚 贺佳 郭燕
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 高分六号 红边波段 春季作物 分类精度 随机森林 Jeffries-Matusita距离
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 农产品加工与质量安全·农业工程·农业信息技术
• 页码范围: 165-173
• 页数: 9页
• 分类号: S127|TP79
• 字数: 6467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2020.06.022

摘要

为探究高分六号(GF6)宽幅遥感影像红边波段在春季作物识别中的应用,以河南省杞县为研究区,通过分析2019年3月25日单时相影像及其光谱特征,利用随机森林算法完成4种不同红边波段方案下冬小麦、大蒜和其他作物(油菜、蔬菜等)的分类提取,并基于地面采样数据实现不同方案分类精度评价、样本间可分性测度以及光谱反射率计算分析.结果表明,有红边波段参与下,较无红边波段参与时作物总体分类精度和不同作物可分性测度值均有所提高;单红边波段参与下,红边波段2作物总体分类精度较红边波段1提高了1.98个百分点;引入全部红边波段较无红边参与方案的作物总体分类精度由81.56％提高到86.19％,提高了4.63个百分点,Kappa系数由0.72提高到0.79,冬小麦-大蒜、冬小麦-其他作物、大蒜-其他作物的J-M(Jeffries-Matusita)可分性测度也分别增加了0.0856、0.0761和0.0251.研究表明,红边波段的引入不仅增加了作物间的可分性测度,降低了分类结果中作物误分、漏分情况,也在一定程度上降低了结果中的"椒盐现象",为国产红边卫星数据在农业上的应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘婷	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	28	300	9.0	16.0
2	王来刚	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	34	372	11.0	18.0
3	郭燕	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	14	372	7.0	14.0
4	贺佳	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	9	76	6.0	8.0
5	王利军	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	6	21	2.0	4.0
6	张红利	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	2	0	0.0	0.0