招聘网站的岗位分析系统设计与实现

• 作者: 宋志洋 周晨 张娟 陈营营
• 来源期刊: 电脑与电信
• 关键词: 大数据技术 可视化 Hadoop平台 Spark框架 Vue Echarts
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.52
• 语种: 中文

摘要

随着高校扩招,应届毕业生人数逐年增长,就业压力不容小觑.针对就业难的问题,进行招聘网站数据分析,挖掘出岗位所需技能,再结合学生在校时所学课程,二者对比,就能很好地给学生推荐合适的工作,并且给学校专业人才培养方案中的岗位职业定位、岗位能力分析等提供依据.岗位分析系统开发采用前后端分离思想,后端使用Hadoop平台和Spark框架,前端使用Vue绑定数据,Echarts实现可视化,直观展示岗位情况相关数据,基于大数据技术的岗位分析系统能够实时获取、分析、可视化相关就业数据.