面向野外火灾监测的图像拼接技术研究

• 作者: 刘尚 李哲
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 图像变形 图像对齐 矩形化 全景图像
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 653-657
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.03.030

摘要

传统的火灾检测系统主要依靠传感器实现,由于设备长时间接触灰尘等其他因素,有很大的可能发生失灵或故障.基于上述的缺陷,将图像拼接系统应用在野外防火检测系统上将会产生更好的效果.通过摄像头采集的图像信息往往具有一定的视差,拼接后得到的全景图像易产生重影等现象.在进行多幅图像拼接时,拼接后的全景图像不能呈现出规则的矩形形状.针对上述问题,采用一种图像变形的方法来实现精确对齐,并利用Seam Carving算法将不规则的全景图像矩形化输出为规则的全景图像,最后将规则全景图像与原场景图像进行背景对比,从而达到火灾检测的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李哲	山东科技大学计算机科学与工程学院	32	81	5.0	7.0
2	刘尚	山东科技大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0