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摘要:
为了优化任务执行跨度及任务执行给资源方造成的代价所形成的总代价,提出一种云计算环境中基于联盟博弈的任务调度算法.建立联盟博弈下的云任务调度模型,定义博弈参与者、博弈策略以及效用函数.设计博弈参与者的支付方式,并证明联盟博弈中任务调度的核是非空的,表明任务调度的博弈解可以得到稳定的联盟结构.设计一种基于Shapley值的博弈参与者对于支付的分配方法,证明了该方法下的收益分配是公平合理的.通过仿真实验,证明了联盟博弈算法不仅可以为个体成员降低执行总代价,且与非合作博弈方法相比具有更高的调度效率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于联盟博弈的云任务调度及Shapley值法的收益分配模型
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 云计算 任务调度 联盟博弈 效用函数 代价优化 执行跨度
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 275-280,320
页数 7页 分类号 TP393
字数 6190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.05.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张来顺 中国人民解放军信息工程大学电子技术学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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云计算
任务调度
联盟博弈
效用函数
代价优化
执行跨度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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