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摘要:
为优化金属聚丙烯薄膜电容器热聚合工艺中多响应参数的设计,利用灰色关联度分析方法对实验参数进行综合模糊评价,依据预期改善效果,利用层次分析法给出各响应指标满足一致性检验的优先优化权重,使综合评价指标优先考虑优先优化权重大的响应指标.利用正则化径向基神经网络建立参数与综合评价指标的网络模型,并通过真值检验判断模型的拟真效果,在全局范围内找出最优参数组合.结果 表明:在优先考虑响应稳健性及损耗角正切的基础上,正则化径向基神经网络能够很好地反映真实映射关系,可使热聚合工艺中多响应参数达到整体最优的效果.
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文献信息
篇名 基于GRA与正则化RBF的稳健参数优化
来源期刊 新乡学院学报 学科 工学
关键词 多响应参数稳健优化 金属化聚丙烯薄膜电容器 正则化径向基神经网络 灰色关联度分析 层次分析法
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 计算机 网络 通信
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 TP114.2|TP391.9
字数 语种 中文
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