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基于GRA与正则化RBF的稳健参数优化
基于GRA与正则化RBF的稳健参数优化
作者:
黄鸿琦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多响应参数稳健优化
金属化聚丙烯薄膜电容器
正则化径向基神经网络
灰色关联度分析
层次分析法
摘要:
为优化金属聚丙烯薄膜电容器热聚合工艺中多响应参数的设计,利用灰色关联度分析方法对实验参数进行综合模糊评价,依据预期改善效果,利用层次分析法给出各响应指标满足一致性检验的优先优化权重,使综合评价指标优先考虑优先优化权重大的响应指标.利用正则化径向基神经网络建立参数与综合评价指标的网络模型,并通过真值检验判断模型的拟真效果,在全局范围内找出最优参数组合.结果 表明:在优先考虑响应稳健性及损耗角正切的基础上,正则化径向基神经网络能够很好地反映真实映射关系,可使热聚合工艺中多响应参数达到整体最优的效果.
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篇名
基于GRA与正则化RBF的稳健参数优化
来源期刊
新乡学院学报
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工学
关键词
多响应参数稳健优化
金属化聚丙烯薄膜电容器
正则化径向基神经网络
灰色关联度分析
层次分析法
年,卷(期)
2020,(9)
所属期刊栏目
计算机 网络 通信
研究方向
页码范围
33-38
页数
6页
分类号
TP114.2|TP391.9
字数
语种
中文
DOI
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新乡学院学报
主办单位:
新乡学院
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-7726
CN:
41-1430/Z
开本:
大16开
出版地:
河南新乡市金穗大道东段
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
10
总被引数(次)
3337
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