原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
针对电火花成形加工的电参数选择问题,先建立RBF神经网络,将加工电参数和工艺指标参数分别作为神经网络的输入和输出.然后用GA优化RBF神经网络,建立用于电火花成形加工电参数优化的GA-RBF神经网络模型.试验结果表明,该网络的精度是令人满意的.
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文献信息
篇名 基于GA-RBF神经网络的电火花成形加工电参数优化
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 电火花成形加工 GA-RBF 参数优化
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TG506
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴世文 16 52 5.0 6.0
2 吴晓红 兰州工业学院机械工程系 22 35 3.0 4.0
3 李宝栋 兰州工业学院机械工程系 28 99 6.0 9.0
4 宿忠娥 兰州城市学院培黎工程技术学院 25 77 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
电火花成形加工
GA-RBF
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导