数据分析技术工具发展现状及趋势

• 作者: 李雨霏
• 来源期刊: 信息通信技术与政策
• 关键词: 数据分析 数据可视化 自动化数据建模 情景感知
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 专题:大数据
• 页码范围: 23-30
• 页数: 8页
• 字数: 8515字
• 语种: 中文

摘要

数据分析技术是大数据技术的重要组成部分,在数据的深度利用和价值释放中起着关键的作用.当前,全球分析技术发展迅速,数据分析各领域关键技术均取得了突破.从数据可视化、自动化数据建模、情景感知三大数据分析领域出发,介绍数据可视化、自动化数据建模、情景感知处理分析的技术现状,总结相关工具及应用,讨论数据分析技术和工具的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雨霏	中国信息通信研究院云计算与大数据研究所	3	1	1.0	1.0