基于卷积自动编码的深度学习红外波段物体重建算法研究

• 作者: 赵浩 李盼盼
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 3D重建 卷积自动编码器 重建精度
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于深度学习的提取图像Patch方法.对于红外范围内的图像匹配,使用卷积自动编码器,再使用红外线图像作为输入的完整3D对象重建管道中评估该算法有效性.在此基础上使用半全局块匹配执行密集的3D对象重建.通过包含真实和合成图像的数据集进行实验测试,实验表明这一算法优于传统红外图像匹配方法,具有更好的重建精度和准确度.