基于雅克比稀疏自动编码机的手写数字识别算法

• 作者: 宋威 王慧玲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 手写数字识别 雅克比正则化 稀疏约束项 自动编码机 边缘特征
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3816-3819,3823
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.12.066

摘要

由于手写数字边缘轮廓差异大造成书写风格的不同,为了提高识别准确度,通过在自动编码机中加入稀疏约束项和雅克比正则项,提出一种雅克比稀疏自动编码机(JSAE)的算法进行手写数字识别.加入稀疏约束项能够有效提取数据中的隐藏结构,而雅克比正则化可以描述数据点的边缘特征,提高自动编码器算法的学习能力,从而更准确地抽取样本的本质特征.实验结果表明,JSAE在分类准确率上要高于自动编码机(AE)和稀疏自动编码机(SAE)算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋威	江南大学物联网工程学院	44	158	8.0	10.0
5	王慧玲	江南大学物联网工程学院	3	7	1.0	2.0