基于稀疏自动编码机的场景识别算法

• 作者: 李菲菲 谢林 陈虬
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 场景识别 稀疏自动编码机 空间金字塔池化 局部归一化 HOG特征 SVM
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 38-41,51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.01.008

摘要

针对场景识别中低级特征与高级概念之间的语义鸿沟问题,提出了一种基于稀疏自动编码机的场景识别方法.采用了稀疏自动编码机和空间金字塔池化相结合的特征编码技术.首先对场景图像提取局部的HOG特征,然后利用改进的稀疏自动编码机对HOG特征进行编码,得到稀疏特征,通过空间金字塔池化和局部归一化得到整张场景图像的表示,最后利用线性SVM实现分类.在标准的场景图像数据集Scene-15上进行的实验表明,该算法可以将识别的准确率提升至81.97％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李菲菲	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	21	44	4.0	5.0
2	陈虬	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	17	40	4.0	5.0
3	谢林	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	5	1.0	2.0