基于多光谱和地理加权回归模型的石嘴山城市土壤有机碳空间分布研究

• 作者: 包维斌 夏子书 王幼奇 白一茹 钟艳霞
• 来源期刊: 干旱区地理
• 关键词: 城市土壤有机碳 空间预测 遥感反演 地理加权回归克里格
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 生态环境与生物土壤
• 页码范围: 1348-1357
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12118/j.issn.1000-6060.2020.05.20

摘要

城市土壤有机碳(SOC)分布受城市建设、工业发展等人为因素的影响表现出明显的空间差异.为揭示石嘴山市SOC受城市化、工业化等人类活动的影响,分别利用普通克里格法(OK)、多元线性回归克里格法(RK)、遥感反演方法(RS)和遥感-地理加权回归克里格法(RGWRK)预测石嘴山市SOC空间分布.结果表明:石嘴山市SOC含量在1.31～66.92 g·kg-1之间变化,其平均值为17.61 g·kg-1.石嘴山市不同功能区SOC含量存在显著差异(p<0.05),具体表现为工业区>医疗区>商业区>道路>住宅区>公园>农田>科教区;SOC含量变异系数为66.27％,呈中等程度变异;其最佳拟合模型为高斯模型,C0/(C0+C)为0.02,属于强空间自相关.SOC与遥感影像波段DN值的差值(B1-B7、B3-B7、B4-B7)和地形因子(高程、坡度、起伏度)之间存在着极显著的相关性(p<0.01);通过对4种方法的结果进行对比可知以各波段DN值差值与地形因子为输入量,利用RGWRK预测的SOC精度最高,相比OK精度提高了10.05％,相比RK精度提高了8.79％,相比RS精度提高了8.92％;研究区SOC含量呈北高南低的趋势,工业区SOC含量是郊区农田SOC含量的1.92倍,表明城区SOC含量有富集的趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟艳霞		39	215	8.0	13.0
2	夏子书		4	0	0.0	0.0
3	白一茹		19	235	7.0	15.0
4	王幼奇		22	260	8.0	16.0
5	包维斌		7	0	0.0	0.0