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摘要:
采用数字图像相关技术(digital image correlation,DIC)结合有限元模型修正技术(FEMU),通过2维编织高铝纤维增强多孔气凝胶基复合材料正轴及偏轴拉伸实验,同时识别获得了材料面内多个工程弹性常数.通过力学实验结合有限元数值虚拟实验,研究了识别过程中目标函数构成、优化方法、参数初值、位移场随机误差水平对识别结果和效率的影响.研究表明针对2维编织多孔气凝胶基复合材料,选取D IC实测位移和有限元数值计算位移的方差作为目标函数,通过L-M非线性最小二乘优化方法,计算参数敏感度矩阵,可同时识别获得多个加载面内材料力学性能参数,识别效率高,识别过程对参数初值、位移场随机误差水平不敏感,鲁棒性好.
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文献信息
篇名 数字图像相关技术在多孔气凝胶基复合材料弹性力学常数识别中的应用
来源期刊 北京理工大学学报 学科 航空航天
关键词 多孔气凝胶基复合材料 数字图像相关技术 有限元模型修正 参数识别 L-M非线性最小二乘优化
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 工程力学
研究方向 页码范围 1033-1042
页数 10页 分类号 V214.8
字数 语种 中文
DOI 10.15918/j.tbit1001-0645.2019.218
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刘 2 0 0.0 0.0
2 姬晓慧 1 0 0.0 0.0
3 郝自清 1 0 0.0 0.0
4 曲宏亮 1 0 0.0 0.0
5 贺体人 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多孔气凝胶基复合材料
数字图像相关技术
有限元模型修正
参数识别
L-M非线性最小二乘优化
研究起点
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相关学者/机构
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北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
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82-502
1956
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