云数据中心网络多用户多业务并发性算法

• 作者: 任海科 李辉 羊富贵 陈小龙
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云数据中心 RDMA 多用户 多业务 并发性
• 年，卷（期）: jsjkxyyy_2020,（7）
• 页码范围: 1422-1430
• 页数: 9页
• 分类号: TP3

摘要

在云数据中心网络中,海量的业务流在数据传输中往往会出现延迟、丢包等现象,但单用户性能测试无法实现多用户多业务流并发性的检测,为了能实时了解数据中心网络多用户多业务并发性数据的传输过程,发现数据传输过程中影响带宽、产生延迟、丢包现象的形成因素,解决了当前无法仿真多用户多条业务流测试瓶颈,解决不需增设服务器的情况下多用户并发性问题。文中采用Parallel Matrix Multiplication算法实现RDMA Ib_write源端口变化,解决了当前无法仿真多用户多条业务流测试瓶颈;采用基于RDMA技术的分布式和多线程组功能实现了并发测试,达到不增设服务器却能实现多用户并发的仿真效果,同时也降低了资源消耗及时间消耗。