人工智能技术在尘肺病诊断中的应用研究进展

• 作者: 张敏 陈钧强
• 来源期刊: 环境与职业医学
• 学科: 医学
• 关键词: 尘肺 人工智能 支持向量机 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 192-196
• 页数: 5页
• 分类号: R135
• 语种: 中文
• DOI: 10.13213/j.cnki.jeom.2020.19520

摘要

尘肺病诊断主要依据医学影像学的判断,目前人工智能(AI)已经运用到尘肺病医学影像学的辅助诊断上.临床上贰期和叁期尘肺病诊断并不困难,困难之处在于无尘肺病和壹期尘肺病的诊断,其诊断结论往往差异很大,特别是诊断经验不足的医师很容易出现漏诊、误诊的情况.AI技术在尘肺病影像诊断中的应用就是着重解决无尘肺病和壹期尘肺分类诊断的问题.本文综述了近年来AI技术在尘肺病诊断中的应用研究,重点阐述支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)这两种AI技术在尘肺病分类诊断中的应用,并分析其优缺点;展望卷积神经网络(CNN)技术和其他AI深度学习算法在未来应用到尘肺病图像分类的可能,分析其存在的困难及今后突破的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	杭州医学院职业病防治研究所	1	0	0.0	0.0
2	陈钧强	杭州医学院职业病防治研究所	1	0	0.0	0.0