基于多物理特征的磨煤机出磨温度预测模型

• 作者: 刘志勇 周曼 杨鲁江 王得磊 鲁乾鹏
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 磨煤机 多物理特征 XGBoost 出磨温度预测
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 系统建模、仿真与分析
• 页码范围: 89-91,95
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.07.019

摘要

煤粉是水泥生产过程中必不可少的原料,而其中,磨煤机的出磨温度对煤粉质量起着重要作用.传统的温度预测通过分析系统机理建立模型,由于环境和设备老化等因素,导致精度降低.该文提出一种基于多物理特征融合的磨煤机出磨温度预测方法,通过采集入磨温度、入磨压力、煤磨投料量以及煤磨压差时序数据,利用多物理特征时序数据构造其速度特征,基于KNN、SVR、Adaboost以及XGBoost等多种机器学习方法建立模型进行比较实验.实验结果表明,采用XGBoost模型进行前4min预测结果误差较小,其平均相对误差0.45％,对现场生产煤磨出磨温度预测有很好的工程意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周曼		10	17	3.0	4.0
2	刘志勇		9	18	2.0	4.0
3	杨鲁江		5	9	2.0	3.0
4	王得磊		3	0	0.0	0.0
5	鲁乾鹏		2	0	0.0	0.0