人工智能技术在矿山智能化建设中的应用初探

• 作者: 杨雪苗 缪燕子 胡延军 马小平
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 智能矿山 数字孪生矿山 复杂巨系统 智能体 弱人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 分析研究
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 分类号: TD67
• 字数: 6719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17593

摘要

介绍了人工智能技术的相关概念、发展概述及其在煤炭行业发展中的应用,指出目前人工智能技术在矿山应用只是点状结合和浅度结合,没有实现人工智能技术和矿山某个生产或管理系统层面的深度融合.概述了智能矿山的发展历程,指出智能矿山是人工智能技术、大数据技术、物联网技术和矿山实体的深度融合体,利用智能通信、智能控制和智能计算技术实现数字化矿山的计算、处理,构建数字孪生矿山,通过数字孪生矿山和物理矿山的智能交互演化,达到对煤矿安全、高效、绿色的生产控制.构建了将人工智能技术和矿山深度融合的包括设备层、智能层、应用层的智能矿山三层构架:应用层处于智能矿山的最高层,其中的数字孪生矿山子层相当于“数字大脑”,实现矿山最高层次的智能控制;智能层中的智能体要求子系统不仅仅是应用人工智能技术处理子系统所产生的数据,而是从架构上就要将智能计算、智能通信、智能控制融为一体.展望了智能矿山建设的发展趋势:智能化矿山需要加强人工智能技术和矿山融合度的深入研究,将现有的基于人工智能的故障检测、诊断及超前干预技术应用到机器人系统中,智能计算、智能通信、智能控制融合的巡检机器人将是最早能推广的井下智能体之一;智能化矿山需要进一步加强复杂巨系统建模技术的研究,只有建立了矿山的复杂巨系统模型,才能实现采矿活动和环境的协同互动,实现采煤活动的精准控制,复杂巨系统模型的缺乏将是未来智能矿山建设亟需解决的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马小平	中国矿业大学人工智能研究院	152	1129	17.0	27.0
7	胡延军		23	222	6.0	14.0
9	缪燕子		14	33	3.0	4.0
11	杨雪苗	中国矿业大学信息与控制工程学院	2	0	0.0	0.0