基于32单片机的病患语音支付系统

• 作者: 曲银娥 朱英豪 李圆 杨天寒 王嘉祺 贾张玮
• 来源期刊: 中国医药导刊
• 学科: 社会科学
• 关键词: 病患支付 语音识别 病情追踪 信号转换
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 医学人工智能
• 页码范围: 573-578
• 页数: 6页
• 分类号: G305
• 语种: 中文

摘要

目前医院存在就医时挂号时间长、窗口办理不卫生、挂号过程中易发生就医窗口堵塞等问题.为助力医院挂号及系统化分类管理,本课题组研发了病患支付及病情追踪系统,主要由支付机主机体、语音口罩、语音腰挎拾音装置以及病情实时追踪数据库管理后台组成.STM32F103C8T6最小系统为控制核心,并由病情追踪后台进行数据库管理.病患语音支付系统内含语音口罩与腰挎部分,语音口罩可实现语音支付,使挂号流程更安全;腰挎部分对病患的语音信号识别转换,经HC-05蓝牙模块在RFID RC522终端实现消费流程;病情实时追踪数据库管理后台可实时记录消费(含消费异常、历史消费查询、余额提示、追踪挂号者病历等功能)与充值情况.经实践,病患支付及病情追踪系统便于医院实行对病患的系统性分类管理规划,具有成本低、体积小等优势,可显著提高工作效率.本文拟就该系统的技术创新点、产品设计及总体方案设计等方面进行详细阐述,以期为医院挂号和系统化分类管理、加强单位时间就医率提供技术支持.