含高渗透率水电机组的电力系统振荡参数辨识

• 作者: 代宝鑫 勇天泽 张虹 王迎丽 苏欣
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多类型振荡 自适应变分模态分解 能量损失系数 多匹配惩罚因子 Hilbert变换
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 分类号: TV712
• 字数: 4139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000346

摘要

随着水电机组在电力系统渗透率的不断提高,低频振荡和超低频振荡等振荡形式有时会同时存在.针对多类型振荡模态信号特征参数辨识不精准的问题,文中采用自适应变分模态分解VMD(variational mode decom-position)算法和Hilbert变换对振荡信号进行特征参数辨识.利用能量损失系数确定模态数量,根据惩罚因子与模态分量中心频率的映射关系确定多匹配惩罚因子,自适应地对不同频段的振荡信号进行准确的模态分解,结合Hilbert变换对每组模态进行特征参数辨识.仿真算例和实测数据分析结果表明:本文方法自适应性强,与Prony滑动窗算法和ESPRIT算法相比,特征参数的辨识精度具有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张虹	东北电力大学电气工程学院	40	76	5.0	6.0
2	勇天泽	东北电力大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0
3	代宝鑫	东北电力大学电气工程学院	3	0	0.0	0.0
4	王迎丽	东北电力大学电气工程学院	3	0	0.0	0.0
5	苏欣		1	0	0.0	0.0