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摘要:
针对轴承退化问题,基于两个不同变化特点的性能指标,提出了基于二元混合随机过程的轴承剩余寿命(RUL)预测方法.首先,分析两个特点不同的性能指标,选择合适的随机过程(伽马过程或维纳过程)分别构建基于不同性能指标的退化模型;其次,利用Copula函数分析两个性能指标间的相关特性并构建剩余寿命的联合概率密度函数;然后采用分步极大似然估计法在线更新模型参数,预测未来时刻的剩余寿命;最后,通过仿真和轴承实验数据对所提方法进行验证分析.结果显示所提方法能有效地预测轴承的剩余寿命,通过与基于一元随机过程的剩余寿命预测方法的对比分析,发现所提方法具有更好的预测精度.
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文献信息
篇名 基于二元混合随机过程的轴承剩余寿命预测
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 二元混合随机过程 Copula函数 剩余寿命(RUL)预测 极大似然估计
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 先进制造与自动化
研究方向 页码范围 1284-1291
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2020.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾虹 20 162 6.0 12.0
2 金晓航 14 123 4.0 11.0
3 李建华 2 0 0.0 0.0
4 郭远晶 4 9 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (140)
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研究主题发展历程
节点文献
二元混合随机过程
Copula函数
剩余寿命(RUL)预测
极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
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