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摘要:
目的 运用网络药理学的方法探讨黄芪治疗重症肌无力(myasthenia gravis,MG)的潜在作用机制.方法 利用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)和文献挖掘获取黄芪的活性成分及与活性成分相关的潜在靶点,利用人类基因数据库GeneCards搜索重症肌无力的疾病靶点,并采用Cytoscape3.7.1软件构建黄芪活性成分-疾病靶点网络;使用String数据库进行蛋白质-蛋白质相互作用分析,绘制蛋白相互作用网络(PPI);借助DAVID6.8数据库对黄芪治疗重症肌无力潜在作用靶点进行基因本体(GO)分析和基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,以探究黄芪治疗重症肌无力的作用机制.结果 筛选出黄芪20个活性成分,涉及12个作用靶点.GO分析结果显示,黄芪治疗重症肌无力的潜在基因的生物过程主要涉及神经递质结合、细胞外基质结合、核受体活性、转录因子活性、铵离子结合、类固醇受体激素结合、受体调节活性、生长因子受体结合等;KEGG通路富集分析结果显示,黄芪治疗重症肌无力潜在基因的通路主要涉及PI3K-Akt信号通路、AGE-RAGE信号通路、胆碱能突触通路、乙肝通路、EB病毒感染通路、EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药、HIF-1信号通路、大肠癌通路、雌激素信号通路、JAK-STAT等信号通路.结论 黄芪治疗重症肌无力是多成分-多靶点-多途径的复杂过程,主要通过调控ESR1、IL-6、MYC、VEGFA、CRP、ESR2等靶点、PI3K-Akt信号通路、AGE-RAGE信号通路、EB病毒感染信号通路等多个途径发挥治疗重症肌无力的作用.
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文献信息
篇名 基于网络药理学的黄芪治疗重症肌无力的机制研究
来源期刊 广东药科大学学报 学科 医学
关键词 网络药理学 黄芪 重症肌无力 分子机制 信号通路
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 药理学
研究方向 页码范围 242-248
页数 7页 分类号 R285.5
字数 语种 中文
DOI 10.16809/j.cnki.2096-3653.2019122401
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亦聪 5 0 0.0 0.0
2 梁玉华 3 3 1.0 1.0
3 邓太平 1 0 0.0 0.0
4 伍丽芳 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络药理学
黄芪
重症肌无力
分子机制
信号通路
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
广东药科大学学报
双月刊
1006-8783
44-1733/R
大16开
广州市大学城外环东路280号
46-148
1985
chi
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4484
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