基于Fuzzy-DBN的氨泄漏爆炸事故风险分析

• 作者: 徐晓虎 程洁 许开立 陈守坤
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: 氨泄漏爆炸事故 风险分析 动态贝叶斯网络(DBN) 模糊数学 氨制冷系统 事故发生概率
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 安全理论与安全管理
• 页码范围: 147-152,164
• 页数: 7页
• 分类号: X928|X932
• 语种: 中文
• DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2020.05.022

摘要

传统的事件树、故障树和静态贝叶斯网络在事故风险分析中存在一定的局限性,动态贝叶斯网络对于描述多态性、相关性、时序性、交互行为的复杂系统在节点的安全风险以及预测未来一段时间内事故发生概率方面较为突出.提出将动态贝叶斯网络模型与模糊数学方法相结合的思路,分析氨制冷系统预防氨泄漏爆炸事故风险的方法.先根据氨泄漏爆炸事故故障树,利用GENIE软件建立了氨泄漏爆炸事故风险评估的模糊动态贝叶斯网络(Fuzzy-DBN)模型;然后利用模糊数学方法确定动态贝叶斯网络模型中的条件概率参数,利用动态贝叶斯网络算法推理计算各根节点发生的后验概率,并进行前向推理,预测事故发生概率;最后将该风险评估模型应用于某氨泄漏爆炸事故风险分析,通过案例分析验证了该模型的可行性.得出导致氨泄漏爆炸事故发生的关键火源因素及泄漏因素,并基于动态贝叶斯网络,根据氨制冷系统发生氨泄漏报警情况,对氨泄漏爆炸事故发生概率进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许开立		186	1775	22.0	33.0
2	徐晓虎		16	109	7.0	10.0
3	程洁		1	0	0.0	0.0
4	陈守坤		1	0	0.0	0.0