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摘要:
建筑物变化检测干扰因素太多,导致算法鲁棒性差,自动化程度较低.针对高分辨率卫星数据特点,提出了一种顾及多特征的建筑物变化检测方法,综合利用建筑物指数特征、光谱变化特征、阴影特征等解决高分辨率遥感影像的建筑物变化自动检测问题.该方法将变分建筑物指数的差异作为建筑物变化决策因子,多元变换(multivariate alteration detection,MAD)变量作为光谱变化因子,在D-S(Dempster-Shafer)证据理论框架下建立概率模型,采用像素级、特征级和对象级相结合的策略进行建筑物变化检测;同时将阴影作为辅助因子进行场景理解的变化信息后处理,进而去除一些非建筑物变化的高亮度区域.并利用两套ZY-3数据进行了相关实验,得到了较好的结果.
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文献信息
篇名 一种顾及多特征的建筑物变化检测方法
来源期刊 测绘地理信息 学科 地球科学
关键词 建筑物变化检测 多特征 D-S证据理论 多元变换 高分辨率影像
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 91-96
页数 6页 分类号 TP751|P258
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2018261
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