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摘要:
耐火泥料挥发分测量是一个受热干燥过程,由于测量仪器热惯性、蒸发过程时滞性和升温速度等限制,造成检测时间较长.采用Levenberg-Markuardt算法按照多种干燥经验模型对热失重数据进行拟合,并对结果进行了比较,确定了能够较好描述耐火泥料干燥过程的数学模型和数据段.在此基础上,采用神经元网络方法建立了热失重过程预报模型,结果表明,该方法能够实现耐火泥料挥发分的快速、准确测量,检测时间由6~8 min缩短到2 min以内,挥发分预测误差小于0.05%.
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侵蚀机理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 树脂结合Al2O3-C耐火泥料挥发分的快速测量
来源期刊 硅酸盐通报 学科 工学
关键词 挥发分 快速测量 耐火材料 人工神经元 红外水分仪
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 耐火材料
研究方向 页码范围 1665-1669,1676
页数 6页 分类号 TP216.1
字数 2657字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田成川 4 3 1.0 1.0
2 赵海 4 10 1.0 3.0
3 高志伟 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
挥发分
快速测量
耐火材料
人工神经元
红外水分仪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
硅酸盐通报
月刊
1001-1625
11-5440/TQ
16开
北京市朝阳区东坝红松园1号中材人工晶体研究院733信箱
80-774
1980
chi
出版文献量(篇)
8598
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10
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58151
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