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摘要:
将一种基于数据驱动的RegEM算法引入GPS坐标时间序列插值中,分别采用模拟不同比例连续缺失数据与实测合缺失数据,比较RegEM与拉格朗日方法、三次样条方法、正交多项式方法的插值效果与性能.结果 表明,对于模拟不同比例连续缺失数据,RegEM算法插值效果均优于传统方法,且在大量数据连续缺失的情况下效果最优;对于实测含缺失数据,RegEM方法插值所得序列保留方差最大化效果最好,约为正交多项式方法的1.17倍、三次样条方法的1.38倍.
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文献信息
篇名 基于RegEM算法的GPS坐标时间序列插值应用分析
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 GPS坐标时间序列 插值 数据驱动模型 RegEM
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 现代大地测量
研究方向 页码范围 45-50
页数 6页 分类号 P228
字数 3981字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2020.01.009
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GPS坐标时间序列
插值
数据驱动模型
RegEM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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