基于大数据的高校信息化模型的评估

• 作者: 张宁
• 来源期刊: 新乡学院学报
• 学科: 教育
• 关键词: 大数据挖掘 信息化评估模型 k-means聚类 最大特征根
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机 网络 通信
• 页码范围: 43-46,70
• 页数: 5页
• 分类号: G647
• 语种: 中文

摘要

针对传统高校静态信息化管理模型存在的弊端,给出一种基于大数据挖掘算法的信息化动态评估体系.基于优化等级理念构建高校信息化管理模型,将高校的信息化发展过程分为3个基础阶段.从动态化的时空维度出发,选择影响高校信息化模型建立的主要因素,并以此为基础构建指标评估体系.使用层次分析法及k-means聚类算法动态调整影响因素之间的比例关系,确保信息化模型及评估结果更科学合理.系统测试结果表明:提出的信息化管理模型的性能良好,可满足用户的基本需求,用户点击后调用程序响应更快,在客户端数量相同的前提下,与现有静态化管理方式相比能够满足更多用户同时使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁		10	17	3.0	3.0