作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对现有IPTV质量监控平台无法将质差账号与用户信息对应、无法精准直推质差用户明细至一线维护人员的问题,实现了IPTV质差用户故障处理监控系统,通过图像识别算法批量识别质差账号、自动提取多系统间关联信息,并将质差信息按维护片区直推一线人员.应用表明,系统有效改善了地市IPTV质差率,节约了数据提取耗费的人工成本,实现了IPTV质差数据的多维度监控分析.
推荐文章
自动气象站软件系统用户权限故障处理方法
自动站软件
用户权限
故障处理方法
IPTV用户群分类模型设计与实现
用户群分类模型用户行为分析
设计
大数据系统在IPTV/OTT用户行为调查上的应用
大数据
云计算
收视率调查
IPTV
OTT
IPTV中基于用户行为改进频道切换时延的策略
网络电视
频道切换时延
Zipf
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 IPTV质差用户故障处理监控系统
来源期刊 电脑与电信 学科
关键词 IPTV 质差用户监控 图像识别 自动提取
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TN929.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (2)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2018(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
IPTV
质差用户监控
图像识别
自动提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
论文1v1指导