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摘要:
住宅新风系统使用行为直接影响室内空气质量、热舒适和建筑能耗.选取北京地区4户家庭,对其过渡季新风系统使用行为进行了实测.分析发现,使用新风系统能够明显改善室内空气质量.但住宅新风系统并非24 h开启,存在使用行为.提出了开启时长和开启概率的概念来定量评价使用行为,得出每日平均开启时长为16.5h,平均开启概率为70.6%.室外PM2.5浓度是影响新风系统使用行为的关键因素,当室外PM2.5质量浓度大于125 μg/m3时,新风系统开启概率基本趋近于100%;当其小于125 μg/m3时,新风系统的使用是随机性行为.通过二元Logistic回归方法建模分析发现,影响不同类型家庭新风系统使用行为的最大环境因素不同:对于活跃型家庭是室内温度,对于非活跃型家庭是室外PM2.5浓度.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 住宅新风系统使用行为及其影响因素研究——北京地区过渡季节的案例分析
来源期刊 暖通空调 学科
关键词 新风系统 人行为 细颗粒物(PM2.5) 预测模型 影响因素
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 人员在室与用能行为预测
研究方向 页码范围 53-60,77
页数 9页 分类号
字数 7742字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘嵩 27 64 5.0 7.0
2 王国建 北京住总集团有限责任公司建筑设计研究院 2 0 0.0 0.0
3 李群 北京住总集团有限责任公司建筑设计研究院 2 0 0.0 0.0
4 张文静 3 3 1.0 1.0
5 李庆平 北京住总集团有限责任公司建筑设计研究院 1 0 0.0 0.0
6 高洋 北京住总集团有限责任公司建筑设计研究院 1 0 0.0 0.0
7 王骞 北京住总集团有限责任公司建筑设计研究院 1 0 0.0 0.0
8 熊樱子 北京住总集团有限责任公司建筑设计研究院 1 0 0.0 0.0
9 刘奕巧 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
新风系统
人行为
细颗粒物(PM2.5)
预测模型
影响因素
研究起点
研究来源
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