Logistic与SEIR结合模型预测新型冠状病毒肺炎传播规律

• 作者: 冯苗胜 林文水 王连生
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 Logistic模型 SEIR模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1041-1046
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.202003042

摘要

研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传播方式规律及趋势有助于有效遏制其蔓延.介绍了一些常用的传染病预测模型,提出了Logistic_SEIR模型,既克服了Logistic模型不能预测现有确诊人数的缺点又克服了SEIR模型调参太多的缺点,并通过实验证明了所提出模型的实现和预测的优越性.同时进一步研究了Logistic_SEIR模型需要调试的参数取不同的初始值对预测结果的影响,并通过加权误差来量化分析预测效果.最后指出未来进一步的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林文水		4	19	2.0	4.0
2	冯苗胜		1	0	0.0	0.0
3	王连生		4	12	2.0	3.0