厚数据支持下的城市老旧社区公园更新路径研究——以上海松江人乐花园为例

• 作者: 郑儒雅 汤晓敏 王云
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 厚数据 老旧社区公园 更新路径 风景园林
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 986-995
• 页数: 10页
• 分类号: TU986
• 语种: 中文
• DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20210112.011

摘要

在城市有机更新的背景下,为解决老旧社区公园更新的困境,有效提升社区公共空间活力,以上海松江人乐花园为例,利用厚数据在用户需求调查方面的优势,采用"行为时空分布调查—行为状态与环境状况调查—行为动机与需求调查"的渐进式调查方法,以迭代分析形式对行为需求数据进行挖掘与重构,提出"相互吸引行为、具有组合潜力行为、相似性行为"的空间组合策略,"布局类型化、功能复合化、空间错时共享、景观要素提升精细化"更新设计策略,基于社区共治的针灸式整治策略.尝试提出厚数据支持下的老旧社区公园的长效更新路径,为同类老旧社区公园更新提供有益借鉴.