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摘要:
文章设计并应用了基于大数据的区域慢病综合管理平台,汇总了南京区域内各医疗卫生机构的医疗健康数据,通过大数据、人工智能等技术研究,建立了专病档案调阅、知识库、管理系统等慢病管理工具等,并在现有的医疗、公共卫生管理中,应用慢病管理工具并反馈相关应用效果,形成了数据采集、分析、应用与反馈优化的闭环式.平台实现了区域内慢病相关数据的共享,强化了各医疗卫生业务之间的联动,提高了各医疗卫生机构的管理服务能力,有利于对慢病患者的长期跟踪和多维度管理.
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文献信息
篇名 基于大数据的区域慢病综合管理平台的设计与应用实践
来源期刊 网络空间安全 学科 工学
关键词 大数据 人工智能 区域慢病管理
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 专题:数据安全与治理
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 TP309.2
字数 4247字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁腊春 10 12 2.0 3.0
2 王颖 10 34 4.0 5.0
3 苏逸飞 24 92 6.0 8.0
4 殷伟东 24 73 6.0 7.0
5 张伟 12 32 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (120)
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大数据
人工智能
区域慢病管理
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研究分支
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1674-9456
10-1421/TP
16开
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82-938
2010
chi
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