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摘要:
在运动目标的无源定位场景下,闭式算法在低噪声情况下可以到达克拉美罗下界(CRLB),但是这些算法往往不能适应较大的测量噪声环境.针对目前闭式算法适应大噪声能力较差这一问题,该文联合到达时间差(TDOA)以及到达频率差(FDOA),提出一种基于半定松弛(SDR)技术的无源定位算法.该算法首先构建传统闭式解的伪线性方程,其次利用随机鲁棒最小二乘(SRLS)的思想以及目标参数与额外变量之间的非线性关系,将无源定位问题转化为了具有2次等式约束的最小二乘问题;随后,将半定松弛技术应用到这一问题上,约束最小二乘问题松弛为半定规划(SDP)问题,最后,借助优化工具箱可以有效地对目标参数进行求解.该文所提出的算法不需要初始值先验条件,仿真实验表明了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于半定松弛技术的TDOA-FDOA无源定位算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 无源定位 到达时间差 到达频率差 半定松弛 克拉美罗下界
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1599-1605
页数 7页 分类号 TN97
字数 6231字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT190435
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董春曦 西安电子科技大学电子工程学院 43 648 12.0 25.0
2 孙霆 西安电子科技大学电子工程学院 3 3 1.0 1.0
3 毛昱 西安电子科技大学电子工程学院 1 0 0.0 0.0
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半定松弛
克拉美罗下界
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