一种带乘性噪声的半定松弛优化TOA定位算法

• 作者: 彭冬亮 潘思伟 骆吉安
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 半定松弛 乘性噪声 ML估计
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2018.03.013

摘要

在定位方法的实际应用中,噪声信号往往含有复杂的乘性噪声信号.在信噪比低或者初始值选取不恰当的情况下,传统的ML估计算法的结果易发散.为此,提出一种结合ML估计的半定松弛优化算法.首先将位置估计问题进行重构,使之转化为一个基于ML算法的优化问题,再对优化问题进行半定松弛求出最优解,从而得到目标的位置估计.通过多基站到达时间定位仿真实验验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆吉安	杭州电子科技大学自动化学院	9	19	2.0	4.0
2	彭冬亮	杭州电子科技大学自动化学院	70	406	11.0	17.0
3	潘思伟	杭州电子科技大学自动化学院	1	1	1.0	1.0