机器学习算法在央行内部审计 问题管理中的应用

• 作者: 陈唯源
• 来源期刊: 金融科技时代
• 关键词: 机器学习 内部审计 问题管理
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 字数: 2828字
• 语种: 中文

摘要

在央行内部审计中,审计人员需对审计发现的问题进行分类管理和归纳总结.随着内部审计的发展,发现的问题逐年增加,需要采用新技术和新方法来提升问题管理的效率.本文探索了分类、预测、聚类和自然语言处理等机器学习算法在央行内部审计问题管理中的应用,实现了对问题标签的自动预测,并提出了闭环式问题管理思路.