传感器驱动的智能选矿:过去、现在和未来

• 作者: 吴西顺 姚翔 姜焕琴 张炜 田黔宁 邓杰
• 来源期刊: 矿产综合利用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能选矿 传感器 块状拣选 颗粒分选 颠覆性创新
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 18-26
• 页数: 9页
• 分类号: TD353
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6532.2020.05.002

摘要

基于传感器、大数据、AI的智能选矿,是建设现代智慧矿山的重要组成部分.传感器驱动的智能选矿,本质是数据驱动.选矿的自动化起步较早,但智能化滞后于其他行业,主要原因在于对传感器重视不够.几十年的矿业应用经验和发展趋势显示其自动化程度不断提高,光选正在逐渐汇集成一大类智能感知与识别技术.颠覆性技术创新正重塑矿业新流程;高通量颗粒分拣从XRF、激光、近红外、色彩和XRT等多样化光源发展汲取能量;中子激活分析(PGNAA)、磁共振(MR)等传感技术的进步开创使块状拣选成为一项新兴领域;先进过程控制等数字化管理技术在研磨和浮选领域大显身手;CPR回收推动下游尾矿管理创新及综合利用从而实现可持续性发展.行业实践上,国际灯塔项目为智能选矿的发展提供了实际案例及宝贵经验.