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基于模拟退火的多尺度岩心三维图像融合重建
基于模拟退火的多尺度岩心三维图像融合重建
作者:
冯俊羲
孙本耀
李洋
滕奇志
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
岩心图像融合重建
模拟退火
高分辨率训练图像
两点相关函数
摘要:
在岩心图像分析中,低分辨率岩心图像能够显示较大视域,具有较好的全局代表性,而对于低尺度信息无法准确表征;高分辨率岩心图像能够准确地表征岩心的低尺度信息,但通常仅能显示较小的视域.为了能综合分析高低分辨率下的不同岩心图像,本研究提出了一种基于模拟退火,将低分辨率三维岩心图像和高分辨率二维岩心图像融合重建为高分辨率三维岩心的算法.具体地,对于给定的高分辨率二维岩心图像,首先,将低分辨率三维岩心图像进行插值放大以统一两者的点长度,统计二者在二维中的孔隙分布情况,只保留高分辨率二维岩心图像中的小尺寸孔隙,以作为训练图像;然后,在融合重建过程中将低分辨率三维岩心中的大尺寸孔隙相设置为硬数据,以两点相关函数为目标函数重建其中的小尺寸孔隙.实验结果表明,本研究提出的融合重建算法可以很好的将低分辨率岩心重建为高分辨率岩心结构,且融合重建结果有效,准确.
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三维图像重建
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图像解析
图像预处理
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视觉传达效果的区域三维图像虚拟重建
三维图像
虚拟重建
视觉传达建模
自适应像素重构
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于模拟退火的多尺度岩心三维图像融合重建
来源期刊
四川大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
岩心图像融合重建
模拟退火
高分辨率训练图像
两点相关函数
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
电子信息科学
研究方向
页码范围
711-718
页数
8页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0490-6756.2020.04.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
滕奇志
198
900
14.0
21.0
2
李洋
56
224
10.0
12.0
3
冯俊羲
3
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4
孙本耀
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传播情况
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2020(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
岩心图像融合重建
模拟退火
高分辨率训练图像
两点相关函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
主办单位:
四川大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0490-6756
CN:
51-1595/N
开本:
大16开
出版地:
成都市九眼桥望江路29号
邮发代号:
62-127
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
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四川大学学报(自然科学版)2020年第6期
四川大学学报(自然科学版)2020年第5期
四川大学学报(自然科学版)2020年第4期
四川大学学报(自然科学版)2020年第3期
四川大学学报(自然科学版)2020年第2期
四川大学学报(自然科学版)2020年第1期
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